Veri Yönetimi Bilgi Birikimi (DAMA-DMBOK2) etkili veri yönetiminin zorlukları, karmaşıklıkları ve değeri hakkında kapsamlı bir bakış sunar. Günümüz kuruluşları, verileri yönetmenin başarılarının merkezinde yer aldığını kabul etmektedir.. Verinin değerli olduğunu biliyorlar ve bu değerden yararlanmak istiyorlar.. Veri oluşturma ve kullanma yeteneğimiz ve isteğimiz arttıkça, güvenilir veri yönetimi uygulamalarına olan ihtiyaç da artmıştır.. DAMA International'ın Veri Yönetimi Bilgi Birikimi Rehberi'nin ikinci baskısı (DAMA-DMBOK2) Çok başarılı DMBOK1'i günceller ve zenginleştirir. Alanın önde gelen düşünürleri tarafından yazılan ve DAMA üyeleri tarafından kapsamlı bir şekilde incelenen erişilebilir, yetkin bir referans kitabı olan DMBOK2, veri yönetimi zorluklarını ve bunlarla nasıl başa çıkılacağını kapsamlı bir şekilde tanımlayan materyalleri bir araya getirir: Veri yönetimi için bir dizi yol gösterici ilke tanımlamak ve bu ilkelerin veri yönetimi işlevsel alanlarında nasıl uygulanabileceğini açıklamak. Kurumsal veri yönetimi uygulamalarının uygulanması için işlevsel bir çerçeve sunmak; yaygın olarak benimsenen uygulamalar, yöntemler ve teknikler, işlevler, roller, teslimatlar ve metrikler dahil olmak üzere. Veri yönetimi kavramları için ortak bir sözlük oluşturmak ve veri yönetimi profesyonelleri için en iyi uygulamaların temelini oluşturmak. DAMA-DMBOK2, bu ilkelere dayanarak veri yönetimi ve BT profesyonellerine, yöneticilere, bilgi çalışanlarına, eğitimcilere ve araştırmacılara verilerini yönetmek ve bilgi altyapılarını olgunlaştırmak için bir çerçeve sunar.: Veri, benzersiz özelliklere sahip bir varlıktır Verinin değeri ekonomik terimlerle ifade edilebilir ve edilmelidir Veriyi yönetmek, verinin kalitesini yönetmek anlamına gelir Veriyi yönetmek için meta verilere ihtiyaç vardır Veriyi yönetmek için planlamaya ihtiyaç vardır Veri yönetimi işlevler arasıdır ve çeşitli beceri ve uzmanlık gerektirir Veri yönetimi kurumsal bir bakış açısı gerektirir Veri yönetimi, çeşitli bakış açılarını dikkate almalıdır Veri yönetimi, veri yaşam döngüsü yönetimidir Farklı veri türlerinin farklı yaşam döngüsü gereksinimleri vardır Veriyi yönetmek, verilerle ilişkili riskleri yönetmeyi içerir Veri yönetimi gereksinimleri, bilgi teknolojisi kararlarını yönlendirmelidir Etkili veri yönetimi liderlik bağlılığı gerektirir Bölümler şunları içerir: Veri Yönetimi Veri İşleme Etiği Veri Yönetişimi Veri Mimarisi Veri Modelleme ve Tasarım Veri Depolama ve Operasyonları Veri Güvenliği Veri Entegrasyonu ve Birlikte Çalışabilirlik Belge ve İçerik Yönetimi Referans ve Ana Veriler Veri Ambarı ve İş Zekası Meta Veri Yönetimi Veri Kalitesi Yönetimi Büyük Veri ve Veri Bilimi Veri Yönetimi Olgunluk Değerlendirmesi Veri Yönetimi Organizasyonu ve Rol Beklentileri Veri yönetimi disiplinlerinin standartlaştırılması, veri yönetimi profesyonellerinin daha etkili ve tutarlı bir şekilde performans göstermelerine yardımcı olacaktır. Ayrıca, organizasyon liderlerinin veri yönetimi faaliyetlerinin değerini ve katkılarını tanımasını sağlayacaktır.. yazar hakkında:
DAMA International, iş stratejisini desteklemek amacıyla veri ve bilgilerin yönetimiyle ilgili kavram ve uygulamaları geliştirmeye adanmış, kar amacı gütmeyen, satıcıdan bağımsız bir teknik ve iş profesyonelleri derneğidir.. Dünya çapında şubeleri bulunan DAMA International, beş temel direğimize odaklanarak güçlendirilmiş küresel bir bilgi profesyonelleri topluluğunu desteklemektedir.: Üyelik; Sertifikasyon ve Eğitim; Yayınlar ve Araştırma; Bölümler ve Ortaklıklar. DAMA International, fikirleri, trendleri, sorunları ve çözümleri paylaşan ve DAMA'yı verinin her şeyi için güvenilir, işbirlikçi merkezi kaynak olarak gören bağlı bireyler ve kuruluşlar ağı aracılığıyla en iyi uygulama davranışlarını teşvik eder.
Teslim edilmediğinde para iadesi
